Google busca reducir el consumo de datos de descarga en los usuarios con nueva tecnología de compresión de imágenes llamada RAISR. Con su implementación, la descarga de imágenes consume un 75% menos ancho de banda sin sacrificar la calidad.

Con el lanzamiento de RAISR (Rapid and Accurate Super Image ResolutioN) Google intenta disminuir de modo drástico el consumo de datos y agilizar la velocidad de carga, una de las preocupaciones principales de los usuarios de dispositivos móviles.

Imagen de Google sobre el funcionamiento de RAISR

Machine Learning para compresión de imágenes

La nueva tecnología utiliza machine learning para generar una versión en resolución baja de las fotos pero de alta calidad de imagen. RAISR aprende de la imagen de calidad y la reproduce en forma simulada en baja resolución.

El software analiza y aplica filtros a píxeles elegidos por medio de inteligencia artificial y crea una imagen fiel a la original.

Aunque solo funciona por ahora en Google+, el algoritmo trabaja en toda su librería de imágenes a un ritmo asombroso: un billón de imágenes por semana.

El gigante tecnológico planea aplicar RAISR a otros servicios como Google Play y miniaturas en YouTube.